我们谈大数据很多年了，梦想着大数据时代的到来，我们每个人都可把自己的健康状况24小时传送到监测系统中，包括我们的血压、心跳、睡眠状况、运动状况等。我们从大数据的规律中，随时可以得到建议，今天该多吃点什么，该注意什么问题。同时，大数据可以从癌症患者或者心脏病人发病过程中得到规律，找出共性，可以提前几天给我们发出预警，让我们防患于未然或者提早得到治疗。 这样的构想也可以应用在房地产上。 我们知道，房产往往是我们每个人一生中最大的投资。每一个买房的人，肯定都经过千挑万选，权衡利弊，对楼盘地点学区等多方位细心研究，最后做出选择。他们花了很多心思找房，最终的买卖背后隐含了大量的有价值的信息。如果我们能把这些过来人的信息利用起来，就可以集思广益，从大数据中挖掘出每个房产的优缺点。 这是我们在房地产的构想，也是我们的实践。 简单的说，我们搜集了北京，上海，纽约，首尔，新加坡等几个大城市的所有房地产交易信息，以每栋楼为圆心画出一个10分钟生活圈，看看生活圈里有多少让买家心仪的地方，像周围绿化环境，学区好坏，附近有没有好的餐厅，超市，以及地铁站等。然后利用统计模型做个拆解得出综合评分。这种评分完全是数量化的，我们除了收集整理数据外不加入任何主观判断，完全反映之前所有买家对该处的房产的评价。我们嗨比邻（m.habbily.com）想要让每一个正在看房或者打算买房的人，从大数据中受益。在北京上海买房看房的繁琐过程大家都懂的。至少，有了过来人的综合评分，可以帮助大家很快锁定几个目标。
欢迎大家提出宝贵的意见，我们会继续完善和提高大数据在房地产的作用。
我们谈大数据很多年了，梦想着大数据时代的到来，我们每个人都可把自己的健康状况24小时传送到监测系统中，包括我们的血压、心跳、睡眠状况、运动状况等。我们从大数据的规律中，随时可以得到建议，今天该多吃点什么，该注意什么问题。同时，大数据可以从癌症患者或者心脏病人发病过程中得到规律，找出共性，可以提前几天给我们发出预警，让我们防患于未然或者提早得到治疗。
这样的构想也可以应用在房地产上。
我们知道，房产往往是我们每个人一生中最大的投资。每一个买房的人，肯定都经过千挑万选，权衡利弊，对楼盘地点学区等多方位细心研究，最后做出选择。他们花了很多心思找房，最终的买卖背后隐含了大量的有价值的信息。如果我们能把这些过来人的信息利用起来，就可以集思广益，从大数据中挖掘出每个房产的优缺点。
这是我们在房地产的构想，也是我们的实践。
简单的说，我们搜集了北京，上海，纽约，首尔，新加坡等几个大城市的所有房地产交易信息，以每栋楼为圆心画出一个10分钟生活圈，看看生活圈里有多少让买家心仪的地方，像周围绿化环境，学区好坏，附近有没有好的餐厅，超市，以及地铁站等。然后利用统计模型做个拆解得出综合评分。这种评分完全是数量化的，我们除了收集整理数据外不加入任何主观判断，完全反映之前所有买家对该处的房产的评价。
我们嗨比邻（m.habbily.com）想要让每一个正在看房或者打算买房的人，从大数据中受益。在北京上海买房看房的繁琐过程大家都懂的。至少，有了过来人的综合评分，可以帮助大家很快锁定几个目标。